技术对比
为什么神经腕带是下一代人机交互方案
| 特性 | 传统方案 | 我们的方案 |
|---|---|---|
| 信号类型 | 视觉/光学追踪（表面动作） | 神经电生理 + 肌电（深层发力逻辑） |
| 采样频率 | 30-120Hz | 2000Hz（2KHz） |
| 延迟 | 50-200ms | <10ms |
| 环境适应性 | 依赖光线、易受遮挡影响 | 全天候工作，不受光线影响 |
| 意图理解 | 仅能追踪表面动作轨迹 | 理解动作背后的意图和发力模式 |
双模采集优势
传统方案只能看到手的位置和动作轨迹，我们无法理解手指如何发力、力量如何变化、动作的真实意图是什么。
1
神经电生理信号
捕捉神经系统发出的运动指令，在肌肉实际收缩前就能预测动作意图
2
肌电信号（EMG）
记录肌肉纤维的电活动，精确测量发力强度、持续时间和协调模式
3
融合分析
双模信号时间同步，构建完整的"意图→发力→执行"链条，实现真正的动作理解
技术参数
工业级硬件能力，满足严苛应用场景
采集通道
8
独立神经电生理 + 肌电采集
采样率
2KHz
毫秒级信号捕捉
防护等级
IP67
防尘防水，工业级可靠性
续航时间
12+ hrs
连续工作能力
佩戴方式
即戴即用
无需复杂校准
传输方式
无线蓝牙
低延迟数据传输
应用场景
在人形机器人和灵巧手训练中的实际应用
人形机器人训练
通过神经腕带记录专家操作，快速生成高质量训练数据集
灵巧手精细操作
学习人类手指的发力模式和协调策略，实现精密装配和操作